IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA LONGSOR DI KECAMATAN ULU BELU KABUPATEN TANGGAMUS

Nurhikmi Zoriani, Sudarmi Sudarmi, Dedy Miswar

Abstract


Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sebaran daerah rawan bencana longsor yang terdapat di Kecamatan Ulu Belu, Kabupaten Tanggamus. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah scoring dan overlay menggunakan bantuan software ArcMap 10.2. Teknik pengumpulan data diperoleh melalui dokumentasi, observasi dan wawancara. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis deskriptif dengan pendekatan spasial. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa (1) luas wilayah dengan tingkat rawan longsor yang rendah adalah seluas 3.656 Ha atau 11% , (2), luas wilayah dengan tingkat rawan longsor sedang adalah seluas 27.484 Ha atau 77%, dan (3) wilayah daerah rawan longsor tinggi di Kecamatan Ulu Belu adalah seluas 684 Ha atau seluas 12%. Saran untuk pemerintah setempat, perlu mengadakan perencanaan pembangunan yang tepat dengan memerhatikan sebaran wilayah-wilayah yang rawan longsor sesuai peta yang telah peneliti buat. Sementara bagi masyarakat sekitar, perlunya kewaspadaan dalam menghadapi ancaman tanah longsor terutama saat musim hujan.


References


BPS Tanggamus. (2022). Ulubelu Dalam Angka 2022. Kota Agung: Badan Pusat Statistik.

Irawan, L. Y., Roys, I., Rosyadi, I., & Siswanto, Y. (2020). Analisis kerawanan longsor di Kecamatan Jabung ,Kabupaten Malang. Jurnal Pendidikan Geografi, 9251(2), 102–113.

Irvani, Harahap, F. R., & Sujadmi. (2015). Pemetaan Fisik Lingkungan Tambang, Dampak dan Potensi yang Dapat Dikembangkan. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Bangka Belitung, 2(2), 19–25.

Lee, S. (2019). Current and Future Status of GIS-based Landslide Susceptibility Mapping: A Literature Review. Korean Journal of Remote Sensing, 35(1), 179–193.

Prawiradisastra, S. (2013). Landslide prone areas identification in Lampung Province. Sains Dan Teknologi Indonesia, 15(1), 52-59 (in Indonesian with English summary).

Rahmad, R., Suib, S., & Nurman, A. (2018). Aplikasi SIG Untuk Pemetaan Tingkat Ancaman Longsor Di Kecamatan Sibolangit, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara. Majalah Geografi Indonesia, 32(1), 1. https://doi.org/10.22146/mgi.31882

Wang, F., Xu, P., Wang, C., Wang, N., & Jiang, N. (2017). Application of a gis-based slope unit method for landslide susceptibility mapping along the longzi river, southeastern tibetan plateau, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(6). https://doi.org/10.3390/ijgi6060172

Wijaya, N. M., Somantri, L., & Setiawan, I. (2022). Spatial modeling for the potential location of a rubber processing factory in East Ogan Komering Ulu (OKU) Regency, South Sumatra Province. Jurnal Pendidikan Geografi, 27(2), 137–150. https://doi.org/10.17977/um017v27i22022p137-150

Winanda, D., Awaluddin, M., & Lesti, S. (2020). Analisis Spasial Penerimaan Peserta Didik Baru Sekolah Dasar negeri Berdasarkan Sistem Zonasi (Studi Kasus: Kecanmatan Tembalang). Journal Geodesi Undip, 9, 112–121.




DOI: https://doi.org/10.24815/jpg.v8i1.31226

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF (Bahasa Indonesia) - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Nurhikmi Zoriani, Sudarmi Sudarmi, Dedy Miswar

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

ISSN 2541-6936 (Print)| ISSN 2808-2834 (Online)

Organized by Universitas Syiah Kuala 
Jurnal Pendidikan Geosfer Published by Jurusan Pendidikan Geografi FKIP Universitas Syiah Kuala
Website : http://jurnal.unsyiah.ac.id/jpg


Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.