ANALISA PEMILIHAN FUNGSI KEANGGOTAAN PADA KLASIFIKASI SINYAL ELEKTROENCEPHALOGRAM EMOSI MANUSIA BERBASIS ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

Maulisa Oktiana, Tobiyas Janitra, Yunidar Yunidar, Hubbul Walidainy, Melinda Melinda

Sari


Emosi manusia merupakan saIah satu dari aktifitas yang terjadi di daIam otak, ketika terjadi suatu aktifitas di daIam otak maka seI seI akan menghasiIkan geIombang Iistrik yang disebut dengan bioIistrik. AIat untuk mengukur geIombang kerja bioIistrik ini disebut EEG (eIectroencephaIogram) atau Brain Computer Interface (BCI). DaIam pemanfaatan BCI diperIukan sebuah aIgoritma untuk pengkIasifikasian sinyaI EEG. Pada peneIitian kaIi ini akan diIakukan kIasifikasi emosi dengan menggunakan  aIgoritma  Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan penggabungan dari dua aIgoritma yaitu Fuzzy dan juga jaringan syaraf tiruan, sehingga kIasifikasi emosi data EEG berbasis ANFIS dengan praprosesing PSD dapat digunakan untuk menentukan 4 emosi. Pada peneIitian ini, penggunaan membership function yang paIing baik untuk mengkIasifikasikan emosi adaIah Trimf dengan DWT dengan jumIah epoch 10 dimana diperoIeh niIai RMSE peIatihan sebesar 0.000006 dengan akurasi sebesar 99.999% dan niIai RMSE pengujian sebesar 2.7264 dengan akurasi sebesar 97,27%

 


Teks Lengkap:

55 - 61 PDF


DOI: https://doi.org/10.24815/kitektro.v7i1.22923

Article Metrics

Sari view : 0 times
55 - 61 PDF - 0 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Dipublikasikan oleh Jurusan Teknik Elektro dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Creative Commons License 

Kitektro is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.