IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA ALGORITMA SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA DI ACEH

Sari

Provinsi Aceh, kaya akan warisan budaya dan sumber daya alam, menawarkan 833 objek wisata dan 1.003 bangunan bersejarah. Menghadapi tantangan memilih destinasi, sistem rekomendasi, terutama Collaborative Filtering (CF), menawarkan solusi. Model-based CF melibatkan langkah awal pengolahan data offline untuk membuat model yang merepresentasikan pola interaksi pengguna-item. Salah satu metodenya adalah pemfaktoran matriks dengan penggunaan teknik embedding. Proses ini memungkinkan model untuk membuat rekomendasi destinasi wisata dengan memahami preferensi pengguna melalui representasi vektor padat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi destinasi wisata di Aceh menggunakan metode collaborative filtering, memberikan 7 rekomendasi teratas kepada pengguna.