Studi Kuantisasi Bin Terhadap Metode Local Binary Pattern dan Local Binary Pattern Variance pada Deteksi Citra Asap

Sari

Abstrak- Pada sistem pengawasan sering diterapkan sistem video surveillance. Salah satu aplikasi dari sistem video surveillance adalah deteksi keberadaan asap. Sistem video surveillance ini sangat cocok diterapkan di ruangan terbuka maupun tertutup. Penelitian sebelumnya memerlukan dimensi vektor fitur besar sehingga kurang sesuai untuk aplikasi real-time. Penelitian ini mengukur penurunan panjang vektor fitur dari suatu algoritma deteksi asap berbasis histogram Local Binary Pattern (LBP) dan Local Binary Pattern Variance (LBPV). Penelitian ini menggunakan urutan histogram piramida. Sebuah citra akan didekomposisikan dalam tiga level. Setiap level akan dihitung nilai LBP dan LBPV, sehinggga menghasilkan 2 buah piramida LBP dan LBPV.  Setiap level piramida LBP dan LBPV akan dihitung nilai histogram dengan menggunakan kuantisasi 32 bin. Dengan menggunakan kuantisasi 32 bin menunjukkan bahwa vektor fitur yang dihasilkan lebih kecil, dengan nilai threshold 0,1 dari Euclidien Distance dapat membedakan citra yang tidak berasap dan citra asap.

Kata Kunci-  Vektor Fitur, Histogram Piramida, Euclidien Distance , LBP, LBPV