PENGALOKASIAN BBM DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN METODE FISHER
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membuat fungsi diskriminan dalam pengalokasian distribusi BBM sesuai kebutuhan wilayah di Indonesia. Penelitian ini menguji dan menganalisis pengaruh rata-rata nilai pemakaian BBM dari tiap wilayah berdasarkan jumlah penduduk. Pengujian ini dilakukan melalui metode analisis diskriminan yang menghasilkan suatu fungsi, yaitu fungsi diskriminan yang bisa dijadikan indikator untuk menentukan penempatan atau pengalokasian BBM sesuai jumlah pemakaian maksimun pendudukan wilayah tersebut. Data diperoleh dari kantor Badan Pusat Statistik dan BPH Migas di Banda Aceh, yang terdiri nilai rata-rata (jumlah) pemakaian Gas, Premium, Solar, Minyak Tanah, Kapasitas tangki, kenderaan roda 2 dan 4-6, jumlah penduduk dari tiap-tiap wilayah di Indonesia. Hasil dari pengolahan data siswa yang diproses dengan menggunakan software SPSS (V.11.5) diperoleh fungsi diskriminan Y (f(X)), iaitu Y1 (Sumatera), Y2 (Jawa), Y3 (Kalimantan), Y4 (Sulawesi) dan Y5 (Papua). Dalam hasil SPSS (V.11.5) setiap wilayah pada tabel terdiri dari nilai (estimasi) koefesien untuk satu fungsi klasifikasi dari satu kelompok (wilayah). Koefesien ini juga dikenal sebagai koefesien fungsi diskriminan linear Fisher dan bisa digunakan secara langsung untuk pengklasifikasian. Koefesien-koefesien tersebut diperoleh dari setiap kelompok (wilayah), dan dari setiap wilayah dikelompokan ke dalam kelompok (wilayah) yang nilai diskriminannya lebih besar. Dari proses pengklasifikasian data baru terhadap fungsi diskriminan diperoleh nilai Y1 , Y2 , Y3 , Y4 dan Y5 yang berbeda. Jika nilai dari salah satu fungsi tersebut lebih tinggi, maka jumlah pengalokasian BBM dapat ditempatkan ke wilayah tersebut .
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 0 timesPDF - 0 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Peluang
ISSN 2302-5158 (print) 2685-1539 (online)
Organized by Program Studi S1 Pendidikan Matematika, FKIP Unsyiah
Published by Universitas Syiah Kuala
Website : http://jurnal.unsyiah.ac.id/peluang/
Email : jurnal.peluang@unsyiah.ac.id




