PENGGUNAAN SIG UNTUK MEMETAKAN KAWASAN RAWAN BANJIR DI KABUPATEN PIDIE JAYA
Abstract
Kabupaten Pidie Jaya merupakan salah satu daerah yang memiliki aliran sungai hampir setiap kecamatannya, wilayahnya yang cenderung datar dan rendah sehingga berpotensi menjadi tampungan air hujan sehingga menjadi tujuan bencana banjir setiap musim hujannya. Hal ini menyebabkan peneliti tertarik untuk melakukan pemetaan kawasan banjir menggunakan sistem informasi geografi untuk melihat persebaran kawasan rawan banjir. Pemetaan kawasan rawan banjir dikaji menggunakan enam parameter yaitu kemiringan lereng, ketinggian lahan, tekstur tanah, curah hujan, tutupan lahan dan buffer sungai menggunakan teknik overlay dan skoring melalui aplikasi ArcMAP 10.4 menerapkan pengetahuan yang diperoleh selama perkuliahan khususnya yang berkaitan dengan ilmu pemetaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kawasan rawan banjir di Kabupaten Pidie Jaya dibagi menjadi tiga kelas yaitu kelas tidak rawan seluas 944,83 hektar (3%), kelas rawan seluas 21.758,53 hektar (39%) dan kelas sangat rawan seluas 68.383,27 hektar (58%) sehingga dapat disimpulkan bahwa persebaran kawasan sangat rawan banjir di Kabupaten Pidie Jaya lebih luas dibandingkan daerah rawan dan tidak rawan banjir.
Kata Kunci: rawan banjir, sistem informasi geografis, Pidie Jaya
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Badan Pusat Statistik Kabupaten Pidie Jaya 2019. Kabupaten Pidie Jaya dalam Angka.
Bkg, Tim, 2012. Ips Terpadu. Jakarta : PT Gelora Aksara Pratama, Erlangga.
BPBD Kabupaten Pidie Jaya 2021. Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Pidie Jaya.
Esri. 1969. What is GIS?. Website Esri (online). https://www.esri.com/en-us/what-is- gis/overview. Diakses pada 20 November 2020
Kurnia Darmawan, Hani’ah, Andri Suprayogi. 2017. Analisis Tingkat Kerawanan Banjir di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip, (6), 1. Hal 31-40
Mahardy A Ikmal. 2014 Analisis dan Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Makassar Berbasis Spatial. Jurnal JTS_Unhas, (10), 11. Hal 1-81
Marfai, M.A., dan Setiawan, M.A., Sunarto, 2014, Geomorfologi dan Dinamika Pesisir Jepara. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press
Pandulu Galih. 2016. Analisis dan Pemetaan Daerah Kritis Rawan Bencana wilayah UPTD SDA Turen Kabupaten Malang. Jurnal Reka Buana,(1) , 2. Hal 73-78
Purwanto Agus ,Iswandi, 2019, Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis untuk menetukan Lokasi Potensial Pengembangan Kawasan Industri di Kabupaten Pati. Jurnal Tanah dan Sumber Daya Lahan. (6),2. Hal 32-41
Putra Muh. Alief Rusli. 2017. Pemetaan Kawasan Rawan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis (Sig) untuk menentukan Titik dan Rute Evakuasi. Skripsi (online). http://repositori.uin-alauddin.ac.id/6019/1/Muh. Di akses pada tanggal 23 Desember 2020
Primayuda, Aris. 2006. Pemetaan Daerah Rawan dan Resiko Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Skripsi. (online). https://pdfcoffee.com/qdownload/pemetaan- daerah-rawan-banjir-dgn-sig-pdf- free.html. Di akses pada tanggal 3 Desember 2020
Rahma Wayan Lestari, Indra Kanedi, Yode Arliando. 2016. Sistem Informasi Geografis (Sig) Daerah Rawan Banjir di Kota Bengkulu menggunakan Arcview. Jurnal Media Infotama. (12),1. Hal 41-48
Sahetapy, Geraldo Bicky. 2007. Analisis Jalur Evakuasi Bencana Banjir Di Kota Manado. Tinjauan terhadap buku Antisipasi Rumah di Daerah Rawan Banjir, oleh Mistra. Jakarta: Griya Kreasi.
Suherlan, 2001. Zonasi Tingkat Kerentangan Banjir Kabupaten Bandung Mengunakan Sistem Informasi Geografis. Bogor
Wardiyatmoko K. 2014. Geografi Untuk SMA/MA KelasXII. Jakarta. Erlangga.
DOI: https://doi.org/10.24815/jpg.v6i2.22137
Article Metrics
Abstract view : 0 timesPDF (Bahasa Indonesia) - 0 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Puji Rahmaini, Abdul Wahab Abdi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
ISSN 2541-6936 (Print)| ISSN 2808-2834 (Online)
Organized by Universitas Syiah Kuala
Jurnal Pendidikan Geosfer Published by Jurusan Pendidikan Geografi FKIP Universitas Syiah Kuala
Website : http://jurnal.unsyiah.ac.id/jpg
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
