A Phenology Analysis of Palm Oil (Elaeis Guineensis Jacq) Growth Using Satellite Imagery Approach (A Case Study in Darul Makmur Sub-District, Nagan Raya Regency, Aceh)
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Adinda, R. Rusdi, M. dan S. Sugianto. (2020). Pemanfaatan Indeks Vegetasi NDVI terhadap Siklus Phenology Tanaman Padi pada Musim Gadu 2017. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian Unsyiah. 5(2), pp 301 - 309.
Amin, E. dan Soni Darmawan, S. (2017). Identifikasi Umur Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Citra ALOS PALSAR 2 . Jurusan Teknik Geodesi . FTSP Institut Teknologi Nasional Bandung.
Aswandi, Y. (2012). Pemanfaatan Citra Landsat 7 Untuk Estimasi Umur Tanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus di PTPN VIII Cilasak Baru, Banten). Skripsi. Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Carolita, I., Sitorus,Y., Tjahjaningsih, A.,Kartika, T. (2015). Analisa Profil Pertumbuhan Kelapa Sawit Dengan Menggunakan Data Landsat 8 (Studi Kasus : Tanah Laut, Kalimantan Selatan). Jurnal Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan XX dan Kongres VI Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh Indonesia (MAPIN), Bogor. Hal 850-858.
Chemura, A. (2012). Determining Oil Palm Age from High-Resolution Satellite Imager. Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of Twente, The Netherlands.
Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta : ANDI
Henson, I.E., M.T. Dolmat. (2003). Physiological analysis of an oil palm density trial on peat soil. J. Oil Palm Res. 15:1-27.
Mairing, J.P. (2017). Statistika Pendidikan, Konsep dan Penerapannya Menggunakan Minitab dan Microsoft Excel. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Menteri Kehutanan Republik Indonesia. (2012). Perubahan Kedua Atas Peraturan Menteri Kehutanan Nomor P.32/MENHUT-II/2009 Tentang Tata Cara Penyusunan Rencana Teknik Rehabilitasi Hutan Dan Lahan Daerah Aliran Sungai (Rtk Rhl-Das). Peraturan Menteri Kehutanan Republik Indonesia Nomor : P.12/Menhut-Ii/2012. Jakarta.
Modul Diklat PJJ-2 (2009) Manajemen Pemeliharaan Tanaman Kelapa Sawit. Pusat Pengembangan dan Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga Kependidikan Pertanian.
McMorrow, J. (2001). Linear regression modeling for the estimation of oil palm age from Landsat TM. International Journal of Remote Sensing. Vol. 22. Ed. 12. Hal 2243-2264. DOI: 10.1080/01431160117188. Manchester: School of Geography, University of Manchester.
Lukman, F., dan Poeloengan, Z. (1996) Application of Remote Sensing Technique for Oil Palm Plantation, Management Proceeding of the 1997 PORIM International Palm Oil Congress-Competitiveness for the 21st Century, 460-467.
Pahan, l. (2008). Panduan Lengkap Kelapa Sawit: Manajemen Agribisnis dari Hulu hingga Hilir. Penebar Swadaya.
Ramdan, A. C. (2017). Pengukuran pola pantulan spektral objek lapangan untuk pemetaan salak pondoh pada citra Landsat 8 OLI di Desa Bangun kerto Kecamatan Turi Kabupaten Sleman.
Razali, M.H., W.I.W. Ismail, A.R. Ramli, M.N. Sulaiman, M.H.B. Harun. (2011). Techniques on simulation for real-time oil palm fruits maturity prediction. Afric. J. Agric. Res. 6:1823-1830.
Rouse, J.W., R.H. Haas, J.A. Schell, and D.W. Deering, (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS, In: S.C. Freden, E.P. Mercanti, and M. Becker (eds) Third Earth Resources Technology Satellite–1 Symposium. Volume I: Technical Presentations, NASA SP-351, NASA, Washington, D.C., pp. 309-317.
Nagan K. Kondisi Geografis. Naganrayakab. go.id. (2019).
https://www.naganrayakab.go.id/halaman/kondisi-geografis. Diakses tanggal 23 Juli 2022.
Taufik, V.V., Sukmono,A., dan Firdaus,S.H. (2021). Estimasi Produktivitas Kelapa Sawit Menggunakan Metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Dan ARVI (Atmospherically Resistant Vegetation Index) Dengan Citra Sentinel-2A (Studi Kasus : Beberapa Wilayah Di Provinsi Riau). Jurnal Geodesi Undip. 10(1). 153-162.
Uktoro, I. A. (2017). Analisis Citra Drone Untuk Monitoring Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit. Jurnal Agroteknose. Vol. VIII No. II.
Wahidah, N., Sudarsono, W. N., Sudarsono, B., Wijaya, P. A. (2016). Analisis Fase Tumbuh Padi Menggunakan Algoritma Ndvi, Evi, Savi, Dan Lswi Pada Citra Landsat 8. Jurnal Geodesi Undip. Vol. 5 No. I. ISSN : 2337-845X.
DOI: https://doi.org/10.17969/rtp.v15i2.24210
Article Metrics
Abstract view : 0 timesPDF - 0 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.

![]()
![]()
Copyright© | ISSN: 2085-2614 | EISSN: 2528-2654
Rona Teknik Pertanian is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Published by:
Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala
associated with Indonesia Society of Agricultural Engineering (ISAE) Aceh.
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email: jronatp@usk.ac.id
Online Submissions & Guidelines | Editorial Policies | Contact | Statistics | Indexing | Citations








